8月2日報道，昨夜，谷歌推出其迄今最強推理模型Gemini 2.5 Deep Think。

這是最近在今年國際數(shù)學奧林匹克（IMO）上“拿金牌”的模型的變體。近期高級版Gemini Deep Think完美解答了IMO 6道題目中的5道，總分35分（滿分42分），達到金牌水平。

該模型需要幾個小時才能推理出復雜的數(shù)學問題。新發(fā)布的版本在日常使用中速度更快、更易用，根據(jù)內(nèi)部評估，在2025年IMO基準測試中仍達到銅牌水平。

谷歌在今年5月的I/O開發(fā)者大會上首次預覽了Gemini 2.5 Deep Think。新版本進行了“重大改進”。在具有挑戰(zhàn)性的編程、科學、知識、推理基準測試中，與OpenAI o3、Grok 4等其他不使用工具的模型相比，Gemini 2.5 Deep Think在LiveCodeBench V6和Humanity’s Last Exam均取得最佳性能。

Gemini app中的Deep Think模型，使用思考技巧來提供更詳細、更有創(chuàng)意和更周到的回答，甚至可以幫助數(shù)學家來測試數(shù)學猜想，還能提高Web開發(fā)任務的美觀性。

Deep Think支持文本、圖像、音頻、視頻等輸入和1M tokens上下文窗口，輸出長度為192K tokens。

其工作原理是利用谷歌的并行思維技術(shù)，能同時生成多個想法，并同時進行思考，甚至隨著時間的推移不斷修改或整合不同的想法，最終得出最佳答案。

此外，通過延長推理時間或“思考時間”，谷歌給了Gemini更多的時間來探索不同的假設(shè)，并為復雜問題找到創(chuàng)造性的解決方案。

谷歌還開發(fā)了新穎的強化學習技術(shù)，鼓勵模型利用這些擴展的推理路徑，從而使Deep Think隨時間推移成為更好、更直觀的問題解決者。

Deep Think可以幫助人們解決需要創(chuàng)造力、戰(zhàn)略規(guī)劃和逐步改進的問題，例如：

迭代開發(fā)和設(shè)計：在需要逐塊構(gòu)建復雜事物的任務上的表現(xiàn)出色，比如可以提高網(wǎng)絡開發(fā)任務的美學和功能。

科學和數(shù)學發(fā)現(xiàn)：可推理出高度復雜的問題，通過復雜的科學文獻幫助制定和探索數(shù)學猜想或推理，可能加速發(fā)現(xiàn)之路。

算法開發(fā)和代碼：在棘手的編碼問題上特別出色，其中問題制定和仔細考慮權(quán)衡和時間復雜性是最重要的。

目前僅有最高級別的Google AI Ultra訂閱者可選用“Deep Think”，每月訂閱費為249.99美元（約合人民幣1803元）。

Deep Think自動與代碼執(zhí)行和谷歌搜索等工具配合使用，并能產(chǎn)生更長的響應。

同時，達到IMO金牌水平的Deep Think模型將進一步測試，并向一小部分數(shù)學家和學者分享，用于輔助研究。谷歌計劃利用這些反饋來完善該模型的未來版本。

谷歌還正在努力在未來幾周內(nèi)通過Gemini API向一組受信任的測試人員發(fā)布帶和不帶工具的Deep Think，以更好地了解其對開發(fā)者和企業(yè)用例的可用性。