8月8日，ChatGPT-5上線后，不少用戶發(fā)現(xiàn)OpenAI停用GPT-4o版本，引發(fā)巨大爭議。社交媒體出現(xiàn)不少關(guān)于GPT-5使用感不佳的吐槽，更有用戶直呼“還我GPT-4o”。
    面對用戶爭議，OpenAI發(fā)文宣布，重新上線GPT-4o，供Plus和Team用戶使用，若需多平臺使用，用戶可在ChatGPT網(wǎng)頁版設(shè)置中啟用“顯示舊版模型”訪問GPT-4o。與此同時(shí)，下周還將推出迷你版GPT-5和GPT-5thinking。
    OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧爾特曼同樣在X平臺上連發(fā)兩條推文，回復(fù)下線GPT-4o與GPT-5上線帶來的爭議。
    奧爾特曼坦言，低估了用戶對GPT-4o的喜愛程度，并表示這強(qiáng)化了公司為不同用戶提供定制化服務(wù)的理念，未來將推出比當(dāng)前更多的定制化內(nèi)容。同時(shí)，其宣布將允許Plus用戶繼續(xù)使用GPT-4o，并將密切關(guān)注用戶使用情況，考慮舊版本模型的保留期限。
    針對用戶對GPT-5的負(fù)面反饋，奧爾特曼解釋稱，這是由于自動切換器損壞，致使GPT-5表現(xiàn)異常。他表示，未來將專注于完成GPT-5的部署與改進(jìn)，并確保其穩(wěn)定性。
    奧爾特曼同時(shí)透露，GPT-5上線后，ChatGPTAPI流量在24小時(shí)內(nèi)翻倍增長，OpenAI正在全力優(yōu)化系統(tǒng)并尋找更多的容量。但他坦言，預(yù)計(jì)下周仍將面臨嚴(yán)峻的容量挑戰(zhàn)。
    用戶對GPT-5的“吐槽”，主要集中在新模型雖提升了回答的專業(yè)度，但卻缺少了情感交互的溫度、個(gè)性及想象力。
    據(jù)每日經(jīng)濟(jì)新聞，在8月7日的發(fā)布會上，奧爾特曼曾用三個(gè)生動的身份，類比了公司三代旗艦?zāi)Ｐ偷难葸M(jìn)：GPT-3像是偶有靈光閃現(xiàn)但常伴挫敗感的高中生；GPT-4則如同具備了真實(shí)智慧與實(shí)用價(jià)值的大學(xué)生；而最新的GPT-5，則被譽(yù)為可以按需召喚的“博士級專家”，能夠隨時(shí)助力用戶達(dá)成各種復(fù)雜目標(biāo)。
    OpenAI聲稱，GPT-5在超高難度的科學(xué)問題上刷新了世界紀(jì)錄，并在與人類專家的對比測試中，有近70%的場景表現(xiàn)更優(yōu)。此外，GPT-5還與現(xiàn)有的o系列模型進(jìn)行了無縫整合，能夠根據(jù)任務(wù)的復(fù)雜性，自動選擇最佳的推理路徑。官方數(shù)據(jù)顯示，GPT-5在代碼生成和寫作領(lǐng)域的準(zhǔn)確率均高于GPT-4系列，部分內(nèi)部測試中的錯(cuò)誤率甚至下降了約80%。
    為了減少備受詬病的“幻覺”問題，GPT-5還引入了更嚴(yán)格的事實(shí)核查與內(nèi)容過濾機(jī)制。具體來看，在聯(lián)網(wǎng)搜索時(shí)，GPT-5的事實(shí)錯(cuò)誤概率比GPT-4o低約45%；獨(dú)立思考時(shí)，出錯(cuò)概率比o3模型低約80%；在開放式事實(shí)性基準(zhǔn)測試中，產(chǎn)生“幻覺”的數(shù)量更是比o3模型少了約六分之五。
    OpenAI在發(fā)布會上特別強(qiáng)調(diào)了GPT-5在代碼生成和寫作方面的能力。然而，用戶的實(shí)際使用體驗(yàn)，似乎并未完全印證官方的說法。
    Meta公司的一位工程師體驗(yàn)GPT-5后在社交媒體上感嘆道：“GPT-5僅用一次調(diào)用就重構(gòu)了我的整個(gè)代碼庫：25個(gè)工具調(diào)用，3000多行新代碼，12個(gè)全新的文件。”但他隨即話鋒一轉(zhuǎn)：“然而，這些代碼都無效（無法正常工作），雖然確實(shí)寫得很漂亮。”
    從第三方的基準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)來看，GPT-5相較于競爭對手的旗艦?zāi)Ｐ?，其領(lǐng)先優(yōu)勢也微乎其微。根據(jù)ArtificialAnalysis的綜合排名，GPT-5目前雖然位列第一，但其綜合得分僅比自家的老模型o3高出兩分，比Grok4僅高出一分。而在被譽(yù)為AGI終極測試的ArcPrize競賽中，GPT-5更是被Grok4大幅超越。
    “GPT-5不太可能‘超越一切預(yù)期’，因?yàn)榇竽Ｐ偷倪呺H收益正在迅速遞減。”AI營銷與銷售專家、太和智庫研究員唐興通在接受每經(jīng)記者采訪時(shí)分析指出，“我們今天所看到的所謂‘進(jìn)步’，更多是來自于工程層面的調(diào)優(yōu)和多模態(tài)能力的融合，而非純粹的智能層面上的突破。”
    他認(rèn)為，AI的發(fā)展正面臨兩大物理限制：“我們必須清醒地認(rèn)識到，‘數(shù)據(jù)墻’是客觀存在的，高質(zhì)量的公共訓(xùn)練數(shù)據(jù)正在被快速耗盡。同時(shí)，算力成本的指數(shù)級增長，也讓過去那種‘大力出奇跡’的暴力美學(xué)難以為繼。”